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Context Engineering: Der nächste Schritt nach Prompt Engineering?
Context Engineering ist mehr als gutes Prompting: Es ist die Kunst, ein intelligentes, dynamisches Umfeld für KI-Systeme zu gestalten. Dieser Artikel zeigt, warum der Kontext der wahre Erfolgsfaktor für den Einsatz von LLMs ist – und wie Unternehmen davon profitieren können.
28. Juli3 Min. Lesezeit


Wie funktioniert generative KI?
Generative AI ist keine magische Blackbox – sondern ein komplexer, aber nachvollziehbarer Prozess.
Doch wie funktioniert generative KI eigentlich konkret?
Von der Datenauswahl über das Modelltraining bis zur nutzerzentrierten Generierung greifen viele Schritte ineinander, um Systeme zu schaffen, die schreiben, gestalten, komponieren oder sogar argumentieren können.
18. Juni4 Min. Lesezeit


Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI: Wichtige Überlegungen und Entscheidungen
Die Integration generativer KI-Sprachmodelle wie GPT-4 eröffnet innovative Möglichkeiten, bringt jedoch auch komplexe Herausforderungen.
8. Jan.3 Min. Lesezeit


Retrieval-Augmented Generation (RAG): Wie es funktioniert und wofür es genutzt wird
Erfahren Sie, wie RAG Halluzinationen reduziert und die Zukunft der Generativen KI prägt.
16. Dez. 20243 Min. Lesezeit


Einführung in generative KI: Prinzipien, Potenziale und Einsatzmöglichkeiten
Eine Einführung in die Grundlagen der Generativen KI, ihre Prinzipien, Potenziale und Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen.
27. Nov. 20242 Min. Lesezeit


Anwendungsgebiete und Potenziale von LLMs: Wie Sprachmodelle mithilfe von Prompt Engineering einen realen Nutzen für Unternehmen generieren.
Ein Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und wie Unternehmen echte Mehrwerte erzielen können.
25. Nov. 20243 Min. Lesezeit
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