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Agentic AI: Was macht eine KI wirklich agentisch?
Was unterscheidet Agentic AI von Automatisierung? Dieser Beitrag zeigt die zentralen Merkmale agentischer Systeme – mit Beispielen und tiefer Analyse.
9. Juni4 Min. Lesezeit


Agentic AI im Unternehmenskontext: Zwischen technologischem Anspruch und Hype-Verzerrung
Was ist Agentic AI wirklich – und welche Systeme verdienen diese Bezeichnung? Eine kritische Analyse über Begriffsverwirrung, Risiken für Unternehmen und klare Kriterien für Entscheidungsträger.
6. Juni3 Min. Lesezeit


Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI: Wichtige Überlegungen und Entscheidungen
Die Integration generativer KI-Sprachmodelle wie GPT-4 eröffnet innovative Möglichkeiten, bringt jedoch auch komplexe Herausforderungen.
8. Jan.3 Min. Lesezeit


Selbstbewusstsein und Künstliche Intelligenz: Mythen und Realität
Die Diskussion um künstliche Intelligenz und die Frage, ob sie jemals ein Bewusstsein entwickeln kann, wird immer intensiver.
4. Jan.3 Min. Lesezeit


Retrieval-Augmented Generation (RAG): Wie es funktioniert und wofür es genutzt wird
Erfahren Sie, wie RAG Halluzinationen reduziert und die Zukunft der Generativen KI prägt.
16. Dez. 20243 Min. Lesezeit


Anwendungsgebiete und Potenziale von LLMs: Wie Sprachmodelle mithilfe von Prompt Engineering einen realen Nutzen für Unternehmen generieren.
Ein Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und wie Unternehmen echte Mehrwerte erzielen können.
25. Nov. 20243 Min. Lesezeit
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