Context Engineering ist mehr als gutes Prompting: Es ist die Kunst, ein intelligentes, dynamisches Umfeld für KI-Systeme zu gestalten. Dieser Artikel zeigt, warum der Kontext der wahre Erfolgsfaktor für den Einsatz von LLMs ist – und wie Unternehmen davon profitieren können.

Agentic AI gilt als nächste Evolutionsstufe intelligenter Systeme – mit der Fähigkeit, selbstständig zu planen, zu entscheiden und zu handeln. Doch inmitten des Hypes vergessen viele Unternehmen, dass mit dieser neuen Autonomie auch neue Risiken entstehen. Diese sind oft weniger offensichtlich, können aber für das Geschäft entscheidend sein.

Generative AI ist keine magische Blackbox – sondern ein komplexer, aber nachvollziehbarer Prozess. Doch wie funktioniert generative KI eigentlich konkret? Von der Datenauswahl über das Modelltraining bis zur nutzerzentrierten Generierung greifen viele Schritte ineinander, um Systeme zu schaffen, die schreiben, gestalten, komponieren oder sogar argumentieren können.

Was ist Agentic AI wirklich – und welche Systeme verdienen diese Bezeichnung? Eine kritische Analyse über Begriffsverwirrung, Risiken für Unternehmen und klare Kriterien für Entscheidungsträger.

Die Integration generativer KI-Sprachmodelle wie GPT-4 eröffnet innovative Möglichkeiten, bringt jedoch auch komplexe Herausforderungen.

Die Diskussion um künstliche Intelligenz und die Frage, ob sie jemals ein Bewusstsein entwickeln kann, wird immer intensiver.

Erfahren Sie, wie RAG Halluzinationen reduziert und die Zukunft der Generativen KI prägt.

Prompt Engineering ist der Schlüssel zu effektiven KI-Ergebnissen. Entdecke die wichtigsten Techniken, wie Zero-Shot, Few-Shot, etc.

Eine Einführung in die Grundlagen der Generativen KI, ihre Prinzipien, Potenziale und Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen.

Ein Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und wie Unternehmen echte Mehrwerte erzielen können.

Prompt Engineering bietet fortschrittliche Ansätze, um Sprachmodelle vielseitig und effizient in verschiedenen Branchen einzusetzen.