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Agentic AI im Unternehmenseinsatz: Welche Risiken Sie nicht unterschätzen sollten
Agentic AI gilt als nächste Evolutionsstufe intelligenter Systeme – mit der Fähigkeit, selbstständig zu planen, zu entscheiden und zu handeln. Doch inmitten des Hypes vergessen viele Unternehmen, dass mit dieser neuen Autonomie auch neue Risiken entstehen. Diese sind oft weniger offensichtlich, können aber für das Geschäft entscheidend sein.
28. Juni2 Min. Lesezeit


Agentic AI: Was macht eine KI wirklich agentisch?
Was unterscheidet Agentic AI von Automatisierung? Dieser Beitrag zeigt die zentralen Merkmale agentischer Systeme – mit Beispielen und tiefer Analyse.
9. Juni4 Min. Lesezeit


Agentic AI im Unternehmenskontext: Zwischen technologischem Anspruch und Hype-Verzerrung
Was ist Agentic AI wirklich – und welche Systeme verdienen diese Bezeichnung? Eine kritische Analyse über Begriffsverwirrung, Risiken für Unternehmen und klare Kriterien für Entscheidungsträger.
6. Juni3 Min. Lesezeit


Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI: Wichtige Überlegungen und Entscheidungen
Die Integration generativer KI-Sprachmodelle wie GPT-4 eröffnet innovative Möglichkeiten, bringt jedoch auch komplexe Herausforderungen.
8. Jan.3 Min. Lesezeit


Selbstbewusstsein und Künstliche Intelligenz: Mythen und Realität
Die Diskussion um künstliche Intelligenz und die Frage, ob sie jemals ein Bewusstsein entwickeln kann, wird immer intensiver.
4. Jan.3 Min. Lesezeit


Einführung in generative KI: Prinzipien, Potenziale und Einsatzmöglichkeiten
Eine Einführung in die Grundlagen der Generativen KI, ihre Prinzipien, Potenziale und Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen.
27. Nov. 20242 Min. Lesezeit


Anwendungsgebiete und Potenziale von LLMs: Wie Sprachmodelle mithilfe von Prompt Engineering einen realen Nutzen für Unternehmen generieren.
Ein Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und wie Unternehmen echte Mehrwerte erzielen können.
25. Nov. 20243 Min. Lesezeit
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