Context Engineering ist mehr als gutes Prompting: Es ist die Kunst, ein intelligentes, dynamisches Umfeld für KI-Systeme zu gestalten. Dieser Artikel zeigt, warum der Kontext der wahre Erfolgsfaktor für den Einsatz von LLMs ist – und wie Unternehmen davon profitieren können.

Agentic AI gilt als nächste Evolutionsstufe intelligenter Systeme – mit der Fähigkeit, selbstständig zu planen, zu entscheiden und zu handeln. Doch inmitten des Hypes vergessen viele Unternehmen, dass mit dieser neuen Autonomie auch neue Risiken entstehen. Diese sind oft weniger offensichtlich, können aber für das Geschäft entscheidend sein.

Was unterscheidet Agentic AI von Automatisierung? Dieser Beitrag zeigt die zentralen Merkmale agentischer Systeme – mit Beispielen und tiefer Analyse.

Die Integration generativer KI-Sprachmodelle wie GPT-4 eröffnet innovative Möglichkeiten, bringt jedoch auch komplexe Herausforderungen.

Prompt Engineering ist der Schlüssel zu effektiven KI-Ergebnissen. Entdecke die wichtigsten Techniken, wie Zero-Shot, Few-Shot, etc.

Ein Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und wie Unternehmen echte Mehrwerte erzielen können.

Prompt Engineering bietet fortschrittliche Ansätze, um Sprachmodelle vielseitig und effizient in verschiedenen Branchen einzusetzen.